新2备用网址（www.hg108.vip）_谷歌里程碑式自研芯片即将亮相，关于Google Tensor 2的期望和传闻

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由于谷歌已经对即将推出的Pixel 7系列稍稍揭开了面纱，关于这款手机的下一代芯片的期望和谣言开始流传。即将推出的芯片，暂定名为Google Tensor 2，紧随Google首次涉足半定制硅领域，并将为Google的下一代手机提供动力。

Google可以对其下一个SoC进行大量更改、调整和彻底改进。毕竟，第一次尝试没有什么是完美的。因此，让我们回顾一下当前的谣言和对2022年晚些时候将要发生的事情的合理预期。

Google Tensor 2的期望和传闻

早期的谷歌Tensor 2传言指出了下一代芯片的一些假设。就像它的前代产品一样，它将与三星共同开发，并且几乎肯定会建立在更新、更小的4nm工艺上。它可能与三星用于其自己的Exynos 2200和高通公司的Snapdragon 8 Gen 1旗舰芯片的4nm LPE工艺相同，或者可能是三星稍微更新和更高效的4nm LPP工艺。不太确定且对一些可能的变化持开放态度的是芯片的CPU、GPU和其他组件的构成。

在CPU方面，Armv9和Armv8 CPU内核之间没有混合和匹配，因此需要在坚持使用旧组件或转向性能更高但成本可能更高的CPU部件之间做出选择。下一步可能是转向现成的Armv9组件，因为谷歌不设计定制CPU内核，我们也看不到X2/A78或类似的组合。将当前的大型Arm Cortex-X1、中型Cortex-A76和小型Cortex-A55内核升级到2022年的旗舰Android智能手机中的Cortex-X2、Cortex-A710和A510将提供不错的性能提升。特别是因为与2018年相当过时的A76相比，这意味着转向更现代的中核。

另一个未知数是谷歌是否会坚持其2+2+4集群配置或转向更传统的1+3+4 CPU设置。无论哪种方式，该决定都会告诉我们很多关于谷歌是否认为这种安排在其第一代芯片组中提供了性能和功耗的正确平衡。

Google Tensor 2将包含该公司机器学习智能的升级版本。当前的张量处理单元(TPU)将芯片的AI处理能力与音频和图像处理单元等多媒体pipeline相结合。这些部件之间的紧密集成使谷歌能够在Pixel 6系列中利用其行业领先的AI算法进行自然语言处理、图像识别和照片处理，这有助于手机的价格远高于其价格标签。有关示例，请参阅Magic Eraser、Pixel的标志性HDR图像处理和设备上的语音字幕。

虽然我们不确切知道Google将在Tensor 2中对TPU进行哪些改进，但我们期待另一款紧密耦合的定制AI芯片能够为Pixel 7系列创造独特的体验。

我们想看到的

暂时使用TPU/媒体套件，还有改进的余地。我们希望看到Google Tensor 2改进ISP的吞吐量以支持改进的视频功能。例如，4K 60fps视频仅适用于主摄像头，但如果对超广角、长焦甚至自拍摄像头也有相同的功能支持，那就太好了。8K录制也可能对更认真的摄像师有用。目前尚不清楚这是否是当前芯片组或相机模块的限制，但我们知道三星的Exynos芯片组具有这些功能，它们将是Pixel 7系列梦寐以求的功能。同样，Pixel 6也没有同步多镜头功能，这是我们在其他智能手机中看到的功能。一个更广泛、更强大的成像管道将是答案。

虽然不是硬件愿望，但向第三方开发者开放TPU也是谷歌的一项功能。当前的TPU功能非常强大，但其潜力仍仅限于Google的内部应用程序。当然，很高兴有这么多AI/ML应用程序也可以使Google的硬件加速受益。

图形是一个有望在2022年取得巨大进步的领域，我们希望看到Google Tensor 2能够平衡竞争环境。从G78转向Arm Mali-G710可能是一个进步，这可能会产生20%或更大的性能提升。然而，这可能不足以缩小与Pixel 7大约同时出现在手机中的Snapdragon 8 Plus Gen 1的差距，更不用说将为2023年旗舰提供动力的尚未宣布的Snapdragon 8 Gen 2了。

三星与AMD的合作已经在Exynos 2200中生产了一款不错的Xclipse 920 GPU，如果不是开创性的话。如果三星能够授权其RDNA2合作的成果，那么用于谷歌Tensor 2的升级版Xclipse GPU可以为芯片组提供一些帮助严重的游戏排骨。虽然游戏不是谷歌的首要任务，但有竞争力的帧速率肯定会让Pixel 7成为万事通。

最后，早期的代号指向采用三星Exynos调制解调器的Tensor 2，这是意料之中的。但是，代号暗示了尚未发布的Exynos 5300型号。当然，这在这个阶段可能是一个错误，但也可能指向为Google明确生产的半定制和/或集成组件。最初的Google Tensor使用外部三星调制解调器。转向集成组件将有利于功耗和设备电池寿命，尤其是在将数据传输到那些快速的5G管道时。

最初的Google Tensor并不是一个特别具有突破性的SoC。尽管如此，它在机器学习部门仍然具有高度创新性，这反过来又使谷歌能够为其Pixel 6和Pixel 6 Pro智能手机配备令人印象深刻的基于AI的功能。谷歌和三星设计的芯片不是彻头彻尾的基准测试芯片，而是专门针对其移动愿景和需求量身定制的。我们几乎可以肯定地期望这种精神贯穿Google Tensor 2设计的核心。

内部规格很有趣，但我们将密切关注谷歌在2022年10月左右推出Pixel 7时引入的新用例。

来源：半导体行业观察

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